PD-闭环小组/神经调控治疗：修订间差异
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= 帕金森病 = | |||
== 闭环治疗 == | |||
=== 长期数据 === | |||
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2023年11月3日 (五) 17:11的版本
研究领域
帕金森病
睡眠
闭环DBS
首个帕金森病睡眠闭环DBS研究，该研究在2名PD被试上使用ECoG信号及刺激器内部集成算法实现了N3睡眠的实时判别，并在其中一名PD测试了依据分期判别结果的刺激幅值自适应调整功能。其结果显示，与开环刺激相比在闭环刺激下睡眠结构无变化而整体刺激剂量显著降低，为睡眠闭环DBS的临床应用提供了依据。({{{Citation_}}}次引用)
闭环调控
长期数据
长期闭环研究的典型范式之一，通过对五名患者的十五个月长期随访数据，系统评估了长期条件下闭环实现的可行性和价值，提出并验证了可实现的控制策略和反馈机制。({{{Citation_}}}次引用)
帕金森病
闭环治疗
长期数据
- [[['PD-闭环小组', '神经调控治疗']/Long-term wireless streaming of neural recordings for circuit discovery and adaptive stimulation in individuals with Parkinson’s disease|Long-term wireless streaming of neural recordings for circuit discovery and adaptive stimulation in individuals with Parkinson’s disease]]
0 长期闭环研究的典型范式之一，通过对五名患者的十五个月长期随访数据，系统评估了长期条件下闭环实... Name: 推荐理由, dtype: object({{{Citation_}}}次引用)
闭环调控
长期节律
- [[['PD-闭环小组', '神经调控治疗']/Diurnal modulation of subthalamic beta oscillatory power in Parkinson’s disease patients during deep brain stimulation|Diurnal modulation of subthalamic beta oscillatory power in Parkinson’s disease patients during deep brain stimulation]]
9 该工作通过11名被试的长期（34±13.4 days）持续性STN-LFP记录发现了beta... Name: 推荐理由, dtype: object({{{Citation_}}}次引用)
调频治疗运动迟缓
- [[['PD-闭环小组', '神经调控治疗']/Sixty-Hertz Stimulation Improves Bradykinesia and Amplifies Subthalamic Low-Frequency Oscillations|Sixty-Hertz Stimulation Improves Bradykinesia and Amplifies Subthalamic Low-Frequency Oscillations]]
3 文章研究了不同频率的电刺激下患者的运动迟缓改善与电生理变化，推断低beta和高beta特征来... Name: 推荐理由, dtype: object({{{Citation_}}}次引用)
运动迟缓长期电生理
- [[['PD-闭环小组', '神经调控治疗']/Bradykinesia and Its Progression Are Related to Interhemispheric Beta Coherence|Bradykinesia and Its Progression Are Related to Interhemispheric Beta Coherence]]
4 文章针对长期条件下帕金森病患者的运动迟缓与电生理的变化进行研究，寻找长期条件下有效的生物标志... Name: 推荐理由, dtype: object({{{Citation_}}}次引用)
帕金森睡眠闭环DBS
- [[['PD-闭环小组', '神经调控治疗']/Adaptive Deep Brain Stimulation for sleep stage targeting in Parkinson’s disease|Adaptive Deep Brain Stimulation for sleep stage targeting in Parkinson’s disease]]
7 首个帕金森病睡眠闭环DBS研究，该研究在2名PD被试上使用ECoG信号及刺激器内部集成算法实... Name: 推荐理由, dtype: object({{{Citation_}}}次引用)