PD-闭环小组/神经调控治疗:修订间差异

来自NERCN
无编辑摘要
标签手工回退 已被回退
无编辑摘要
标签手工回退
第19行: 第19行:
}}
}}


<div class="MarkMap">
<html>
# 父母话术训练手册
<head>
## 什么是有助于孩子成长的语言
<meta charset="UTF-8">
### 孩子的性格能够被周围大人的语言左右
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
#### 把积极的态度作为礼物送给孩子
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
- 你在正式场合总能发挥很好
<title>Markmap</title>
- 你的发展空间还很大
<style>
- 你很优秀
* {
- 有很多人支持你
  margin: 0;
- 你是个能干的孩子,你能做到
  padding: 0;
#### 什么是消极的态度
}
- 别磨磨蹭蹭,快点啊
#mindmap {
- 我家孩子动作慢
  display: block;
- 以上话术可以改为:比平时动作快了/要是能在7:30之前吃完饭,妈妈会很高兴
  width: 100vw;
……
  height: 100vh;
</div>
}
</style>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/markmap-toolbar@0.15.4/dist/style.css">
</head>
<body>
<svg id="mindmap"></svg>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3@7.8.5/dist/d3.min.js"></script><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/markmap-view@0.15.4/dist/browser/index.js"></script><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/markmap-toolbar@0.15.4/dist/index.js"></script><script>(()=>{setTimeout(()=>{const{markmap:M,mm:ge}=window,me=new M.Toolbar;me.attach(ge);const fe=me.render();fe.setAttribute("style","position:absolute;bottom:20px;right:20px"),document.body.append(fe)})})()</script><script>((F,I,R,H)=>{const X=F();window.mm=X.Markmap.create("svg#mindmap",(I||X.deriveOptions)(H),R)})(()=>window.markmap,null,{"type":"heading","depth":0,"payload":{"lines":[2,3]},"content":"神经调控治疗","children":[{"type":"heading","depth":1,"payload":{"lines":[4,5]},"content":"睡眠","children":[{"type":"heading","depth":2,"payload":{"lines":[5,6]},"content":"闭环DBS","children":[]}]},{"type":"heading","depth":1,"payload":{"lines":[7,8]},"content":"闭环调控","children":[{"type":"heading","depth":2,"payload":{"lines":[8,9]},"content":"长期数据","children":[]}]}]},{"colorFreezeLevel":2})</script>
</body>
</html>

2023年11月2日 (四) 16:46的版本

帕金森病

睡眠

闭环DBS

首个帕金森病睡眠闭环DBS研究,该研究在2名PD被试上使用ECoG信号及刺激器内部集成算法实现了N3睡眠的实时判别,并在其中一名PD测试了依据分期判别结果的刺激幅值自适应调整功能。其结果显示,与开环刺激相比在闭环刺激下睡眠结构无变化而整体刺激剂量显著降低,为睡眠闭环DBS的临床应用提供了依据。({{{Citation_}}}次引用)


闭环调控

长期数据

长期闭环研究的典型范式之一,通过对五名患者的十五个月长期随访数据,系统评估了长期条件下闭环实现的可行性和价值,提出并验证了可实现的控制策略和反馈机制。({{{Citation_}}}次引用)


Markmap