本文使用了一种新颖的、约束的和递归形式的主成分分析(PCA)算法来可靠地估计呼吸努力信号,该算法可在不同体位下自适应调整参数,并且使用偏度值计算的方式避免了相位翻转问题,用较低的算力成本实现了较高效的呼吸努力信号获取。(9次引用)