本文使用了一种新颖的、约束的和递归形式的主成分分析（PCA）算法来可靠地估计呼吸努力信号，该算法可在不同体位下自适应调整参数，并且使用偏度值计算的方式避免了相位翻转问题，用较低的算力成本实现了较高效的呼吸努力信号获取。(9次引用)
